为深入推进研究生科学道德和学风建设，引导研究生树立正确科研观、成果观和学术诚信意识，近日，体育科学与工程学院举行“AI时代的‘真科研’与‘实成果’——以学正风，涵养求真务实的研究生学风”专题讲座。本次活动由陈林华教授主讲，学院研究生代表参加。

讲座上，陈林华教授围绕学校研究生科学道德和学风建设月相关要求，结合新时代科研训练特点和人工智能技术快速发展的现实背景，引导同学们从“为什么做科研”“什么样的成果才真正有质量、有贡献、有价值”“AI工具普及后如何守住科研判断力、责任感和诚信底线”等问题出发，重新理解研究生阶段学术训练的本质要求。

陈林华教授指出，研究生阶段的科研训练，不能简单等同于“发论文”“做项目”“拿奖项”，更不能以结果数量替代科研质量。真正的科研，应当经历问题提出、文献辨析、方法设计、数据采集、结果解释、同行讨论和持续修正的完整过程。对于研究生而言，最重要的训练并不是掌握某个软件、套用某种模板，而是学会运用规范的方法寻找真实问题、解释真实现象、贡献真实知识。

围绕科研评价与学风建设的关系，陈林华教授强调，科研成果不能只看“快不快”，更要看“真不真、实不实、稳不稳”。如果一项研究只是为了赶论文、赶毕业、赶指标，就容易出现选题跟风、方法拼凑、数据敷衍、结论拔高等问题。学风建设不仅是个人道德问题，也是课题组生态问题。一个课题组是否鼓励学生认真读文献、如实记录实验、允许讨论失败、尊重真实数据，将直接影响学生形成怎样的科研习惯和学术品格。

针对AI时代学术诚信面临的新情况，陈林华教授结合AI生成虚假引用、隐藏提示词干扰审稿、学位论文造假等典型案例，提醒同学们正确认识AI工具的辅助价值与风险边界。AI可以帮助研究者提高资料整理、语言润色和思路拓展的效率，但不能替代科学家的创造性劳动、学术判断和责任承担。科研数据生成、成果归属、文献引用、实验设计和结论解释，最终都必须由研究者本人负责。AI时代的科研诚信，不仅要追问“我有没有抄别人”，也要追问“我有没有放任工具、平台或算法误导自己和他人”。

在交流环节，与会同学围绕论文写作规范、AI辅助科研边界、课题组学术氛围建设等问题展开讨论。大家认为，学风建设不能停留在口号层面，而应落实到日常科研流程之中：选题要有真实问题，过程要可追溯，AI使用要可核验，署名和贡献要透明，面对失败与错误要敢于讨论、及时纠正。

本次专题讲座进一步增强了学院研究生对科学道德和学术规范的认识。下一步，学院将继续把学风建设融入研究生培养全过程，引导研究生在科研训练中涵养求真务实、严谨规范、诚实守信的学术品格，以更加扎实的学术作风服务高质量人才培养和学院事业发展。